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诊断数控车床故障的两大方法

时间:2020-07-21      浏览:82次
  数控车床是利用数字化信号对机床的运动及加工过程进行控制的车床,它涉及的领域很多,维修较为困难。在出现故障后,常常采用以下诊断方法来查找故障的具体位置及原因。
  小数控车床故障诊断方法:
  一、主机故障的诊断,对于常见的小小数控车床主机故障,诊断的方法比较多,如利用先进测试手段的“现代诊断技术”和传统的“实用诊断技术”等。
  1、实用诊断技术:此诊断是由维护人员通过自己的感觉器官和经验对小数控车床的故障进行诊断。运用实用诊断技术的诊断过程因故障类型而异,各种方法无先后之分,可穿插或同时进行,应综合分析,方能取得更好的效果。实用诊断技术不需要复杂昂贵的仪器,可随时随地进行诊断,且快速、便捷、准确性较高,特别适合对机床进行初步诊断。
  2、现代诊断技术:此诊断是利用诊断仪器和数据处理对机床机械装置的某些特征参数,如振动、噪声和温度等进行测量,将测量值与规定的正常值进行比较,以判断机械装置的工作状态是否正常,从而对机械装置的运行状态进行预报和预测,并可进一步对机械装置的故障原因、部位和故障的严重程度进行定性和定量的分析。利用现代诊断技术可在机械装置发生故障的初期,及时发现故障的部位,并进行维护,从而可避免机械零件的进一步损坏。现代诊断技术如今已得到了不断的推广和应用。
  二、电气系统故障的诊断:对于小数控车床的电气系统的故障,其调查、分析与诊断故障的过程,也就是故障的排除过程,因此其故障诊断的方法就特别重要。一些常用的诊断方法有:
  1、自诊断功能法。利用数控系统的自诊断功能,给出报警信息,指示故障的大致起因。
  2、交换法。将相同的模块和单元互相交换,观察故障转移的情况,从而快速确定故障的部位。
  3、仪器测量比较法。当系统发生故障后,采用常规电工检测仪器,对故障部分的电压、电源、脉冲信号等进行实测,将正常值与故障时的值相比较,可以分析出故障的原因与所在部位。
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